‘நான் என் சொந்தக் கல்லறையில் வேலை செய்கிறேன்’: தங்களுக்குப் பதிலாக வரக்கூடிய ரோபோக்களுக்கு இந்தியத் தொழிலாளர்கள் பயிற்சி அளிக்கின்றனர்.

இந்த முயற்சி, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் உலகளவில் அதிகரித்து வரும் ஒரு முயற்சியைப் பிரதிபலிக்கிறது. இது, “தன்னையே மையமாகக் கொண்ட தரவு” (egocentric data) என்று அழைக்கப்படும், மனித செயல்பாடுகளின் நேரடிப் பதிவுகளைச் சேகரிக்க முயல்கிறது. இந்த பதிவுகள், மக்கள் உடல் சார்ந்த பணிகளை எவ்வாறு செய்கிறார்கள் என்பதை இயந்திரங்களுக்குக் கற்பிக்க உதவும்.

நாக்பூரில் உள்ள ஒரு ஜவுளித் தொழிற்சாலையில், ஒவ்வொரு காலையும் தனது பணிக்குச் செல்வதற்கு முன்பு, 30 வயதான இயந்திரத் தொழில்நுட்ப வல்லுநரான ஆஷிஷ் நாராயண், ஒரு சிறிய பதிவு செய்யும் கருவியைத் தனது நெற்றியில் கட்டிக்கொள்கிறார். அடுத்த பல மணிநேரங்களுக்கு, அவர் செய்யும் அனைத்தையும் அந்தக் கேமரா கண்காணித்துப் பதிவு செய்கிறது: ஒரு தறியில் அவர் எப்படி இறுக்கத்தைச் சரிசெய்தார், அவரது விரல்கள் எப்படி நகரும் பாகங்களைச் சீரமைத்தன, சிக்கிய இயந்திரத்தைச் சரிசெய்யும்போது அதன் வழியாகச் செல்லும் நூலுக்குச் சேதம் ஏற்படாமல், உள்ளுணர்வின்படி தனது பிடியை எப்படித் தளர்த்தினார் என்பனவற்றையெல்லாம் அது பதிவு செய்கிறது. அவர் தனது பணி நேரம் முழுவதும் அந்தக் கருவியை அணியுமாறு அறிவுறுத்தப்படுகிறார். கழிப்பறைக்குச் செல்லும்போதும், மதிய உணவு உண்ணும்போதும் மட்டுமே அதைக் கழற்ற அனுமதிக்கப்படுகிறார்.

உற்பத்தி வரிசைகளில் துணிகளைக் கையாளும் இயந்திர இயக்குபவர்கள், தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் மற்றும் தையல் தொழிலாளர்கள் உட்பட, தொழிற்சாலையில் இந்தக் கருவிகளை அணியுமாறு கேட்டுக்கொள்ளப்பட்ட நூற்றுக்கணக்கான தொழிலாளர்களில் நாராயணும் ஒருவர். மனிதர்கள் உடல்ரீதியான பணிகளை எவ்வாறு செய்கிறார்கள் என்பதை இயந்திரங்களுக்குக் கற்பிக்கக்கூடிய, மனித செயல்பாடுகளின் நேரடிப் பதிவுகளான “தன்னிலை சார்ந்த தரவுகளை” (egocentric data) சேகரிப்பதில், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் உலகளவில் மேற்கொண்டுவரும் வளர்ந்து வரும் முயற்சியை இந்தப் பயிற்சி பிரதிபலிக்கிறது.

“எனக்கு, இது உங்கள் சொந்த சவப்பெட்டியை நீங்களே உருவாக்கும்போது, உங்கள் சொந்தக் கல்லறையில் வேலை செய்வது போல் உணர்கிறேன்,” என்று நாராயண் தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸிடம் கூறினார். தான் பதிவுசெய்யும் இந்தக் காணொளிகள் காலப்போக்கில் தன்னை வேலையற்றவராக்கிவிடும் என்பதை உணர்ந்திருப்பதாக நாராயண் கூறினார்.

இத்தகைய காணொளிக் காட்சிகள் பெருகிய முறையில் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கின்றன, ஏனெனில் ஒரு இயந்திரத்தின் நெம்புகோலில் அழுத்தத்தைச் சரிசெய்வது, மென்மையான பொருளைப் பிடிப்பது, இரு கைகளையும் ஒருங்கிணைப்பது, அல்லது அசைவு மற்றும் அமைப்பில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய மாற்றங்களுக்கு எதிர்வினையாற்றுவது போன்ற, மனிதர்கள் உள்ளுணர்வாகச் செய்யும் நுணுக்கங்களில் ரோபோக்கள் இன்னும் சிரமப்படுகின்றன. ஏப்ரல் மாதம் வெளியிடப்பட்ட, ஸ்டெல்லாரிஸ் வென்ச்சர் பார்ட்னர்ஸ் என்ற முதலீட்டு நிறுவனத்தின் அறிக்கையின்படி, அடுத்த இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகளில் ரோபோட்டிக்ஸ் ஆய்வகங்களுக்கு 100 மில்லியன் முதல் 1 பில்லியன் மணிநேர தன்னிலை சார்ந்த முன்-பயிற்சித் தரவுகள் தேவைப்படுகின்றன.

இத்தகைய தரவுகளைச் சேகரிப்பதன் இறுதி நோக்கம், மனிதனைப் போன்ற தகவமைப்பு மற்றும் துல்லியத்துடன் நிஜ உலகில் செயல்படக்கூடிய ரோபோக்களை உருவாக்குவதே ஆகும். தொழில்துறை ரோபோக்கள் நீண்ட காலமாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைக் கையாண்டு வந்தாலும், புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த அமைப்புகள், கணிக்க முடியாத நிலைமைகளுக்குத் தொடர்ந்து தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்ள வேண்டிய கிடங்குகள், தொழிற்சாலைகள், வீடுகள் அல்லது மருத்துவமனைகள் போன்ற மாறும் சூழல்களில் செயல்படுமாறு வடிவமைக்கப்படுகின்றன. அதற்காக, ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்களுக்கு பெருமளவிலான மனித நடத்தை தரவுகள் தேவைப்படுகின்றன. இதன் நோக்கம், ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைத் தானியக்கமாக்குவது மட்டுமல்ல, உடல் சார்ந்த நுண்ணறிவைத் தானாகவே கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய இயந்திரங்களை உருவாக்குவதே ஆகும்.

ஆனால் தொழிற்சாலைகளில், இந்தத் தொழில்நுட்பம் அதிகாரத்தில் ஒரு கடுமையான ஏற்றத்தாழ்வையும் வெளிப்படுத்துகிறது. தனது தொழிற்சாலை நிர்வாகம், இந்த முயற்சி “செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்காக” என்று தொழிலாளர்களிடம் கூறியதாகவும், ஆனால் அதற்கு மேல் பெரிய விளக்கம் எதுவும் அளிக்கப்படவில்லை என்றும், மேலும் தனது நிறுவனம் எந்த நிறுவனத்திற்காக வீடியோக்களைச் சேகரிக்கிறது என்பது பற்றிய எந்தத் தகவலையும் தனது மேலதிகாரிகள் வழங்கவில்லை என்றும் நாராயண் இந்தப் பத்திரிகையிடம் தெரிவித்தார்.

என்ன பதிவு செய்யப்படுகிறது, அந்தக் காட்சிகள் எங்கு செல்கின்றன, அல்லது அவை இறுதியில் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பது தொழிலாளர்களுக்குப் பெரும்பாலும் துல்லியமாகத் தெரிவதில்லை. இத்தகைய சூழல்களில் உள்ள ஊழியர்கள், குறிப்பாக வேலைகள் பாதுகாப்பற்றதாகவும் தொழிலாளர் பாதுகாப்புகள் பலவீனமாகவும் உள்ள துறைகளில், பங்கேற்பதை அர்த்தமுள்ள வகையில் மறுக்கும் நிலையில் அரிதாகவே உள்ளனர். உண்மையில், தொழிலாளர்கள் ஆடைகளைத் தயாரிப்பது அல்லது இயந்திரங்களைப் பராமரிப்பது மட்டுமல்லாமல், பல ஆண்டுகால உள்ளார்ந்த திறன், தசை நினைவாற்றல் மற்றும் உடலால் உணரப்பட்ட அறிவு போன்ற நடத்தை தரவுகளையும் உருவாக்குகிறார்கள். அந்தத் தரவுகள் பிற்காலத்தில் தங்கள் வேலையின் சில பகுதிகளைத் தானியக்கமாக்க எவ்வாறு உதவும் அல்லது அவற்றை முற்றிலுமாக மாற்றி அமைக்கக்கூடும் என்பதில் அவர்களுக்குப் பெரிய கட்டுப்பாடு எதுவும் இல்லை.

தமிழ்நாட்டில் உள்ள மற்றொரு ஜவுளித் தொழிற்சாலையில், பல பெண் தொழிலாளர்கள், பொருட்களை ஒன்றன் பின் ஒன்றாக பிளாஸ்டிக் உறைகளில் நேர்த்தியாகப் பொதியும் போது, தங்கள் கை அசைவுகளைப் பதிவு செய்வதற்காக ‘மெட்டா’ நிறுவனம் தயாரித்த ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகளை அணிந்துள்ளனர். அந்தப் பெண்கள் பணிபுரியும் உற்பத்தி நிறுவனம், அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த ‘ஆப்ஜெக்ட்வேஸ்’ என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தரவுத் தீர்வுகள் நிறுவனத்துடன் ஒரு ஒப்பந்தம் செய்துள்ளது. இந்நிறுவனம் அத்தகைய தரவுகளைச் சேகரித்து, அவற்றுக்குக் குறிப்புகளைச் சேர்த்து, பின்னர் அவற்றை ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்களுக்கு விற்பனை செய்கிறது. ரோபோட்டிக்ஸ் ஆய்வகங்களுக்காக மனிதர்களை மையமாகக் கொண்ட தரவுகளைச் சேகரிப்பதற்காக, இந்நிறுவனம் இந்தியாவில் உள்ள நூற்றுக்கணக்கான தொழிலாளர்களைத் தொழிற்சாலைகளில் பணியமர்த்தியுள்ளது. மேலும், பழங்கள் மற்றும் காய்கறிகளை வெட்டுதல், பாத்திரங்களைக் கழுவுதல், துணிகளை மடித்தல் போன்ற பணிகளைப் பதிவு செய்ய, வீட்டில் உள்ளவர்களுக்கு ஊதியம் வழங்கி வருகிறது.

Objectways நிறுவனத்தின் தலைவரான ரவி சங்கர், பொதுவான பயன்பாட்டிற்கான AI அமைப்புகளில் (General Purpose AI) அடிப்படைத் தரவுகள் இணையத்தில் எளிதாகக் கிடைத்து, அவற்றை ‘பாட்கள்’ (bots) மூலம் சேகரிக்க முடிவது போலல்லாமல், ‘இயற்பியல் AI’ (Physical AI) என்ற பரந்த பிரிவின் கீழ் வரும் மனித உருவ ரோபோக்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படும் தரவுகள் மிகக் குறைவாகவே கிடைப்பதாகத் தெரிவித்தார். “இந்தியா, அமெரிக்கா, வியட்நாம், மலேசியா மற்றும் பிலிப்பைன்ஸ் போன்ற நாடுகளில் உள்ள மக்கள் எங்களுக்காக இத்தகைய தரவுகளைச் சேகரித்து வருகின்றனர். தற்போதைய நிலையில், இந்தியா தான் இத்தகைய தரவுகளின் மிகப்பெரிய ஆதாரமாகத் திகழ்கிறது,” என்று சங்கர் தொலைபேசி வாயிலாக இந்தச் செய்தித்தாளிற்கு அளித்த பேட்டியில் கூறினார்.

Objectways நிறுவனத்திற்காக இத்தகைய காணொளிகளை உருவாக்கும் பணியாளர்களுக்கு, அவர்கள் பதிவு செய்யும் பணி, காணொளியின் நீளம் மற்றும் தரம் போன்ற பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில், மணிக்கு 250 ரூபாய் முதல் 350 ரூபாய் வரை ஊதியம் வழங்கப்படுவதாக அவர் தெரிவித்தார். “தங்கள் வீடுகளில் இருந்தபடியே இத்தகைய காணொளிகளைச் சேகரிக்கும் பணியாளர்களை, எங்கள் செயலி ஒன்றை (App) பதிவிறக்கம் செய்யுமாறு நாங்கள் கேட்டுக்கொள்கிறோம்; அந்தச் செயலி வாயிலாகவே அவர்கள் தங்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட பணிகளைப் பதிவு செய்து அனுப்ப முடியும்,” என்றும் அவர் மேலும் கூறினார்.

தங்களுக்குப் பதிலாக ஒருநாள் பணியில் அமர்த்தப்படக்கூடிய ரோபோக்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கவே தாங்கள் உதவுவதாகப் பணியாளர்கள் கொள்ளும் அச்சம் ஒரு நியாயமான கவலையே என்பதை சங்கர் ஒப்புக்கொண்டார். இருப்பினும், மனிதர்கள் செய்ய விரும்பாத பணிகளைச் செய்வதற்கோ அல்லது மனிதர்களால் எளிதில் அணுக முடியாத இடங்களில் பணியாற்றுவதற்கோ இந்த இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்திக்கொள்ள முடியும் என்று அவர் குறிப்பிட்டார். “நான் இந்த விஷயத்தை இனிப்பு தடவிப் பேச விரும்பவில்லை; இது உண்மையில் ஒரு தீவிரமான கவலையே,” என்று சங்கர் கூறினார். “ஆனால், இதை மற்றொரு கோணத்திலும் நீங்கள் அணுகிப் பார்க்க வேண்டும்: உதாரணமாக, மிகவும் அசுத்தமான நிலையில் உள்ள ஒரு பொதுக் கழிப்பறை இருப்பதாக வைத்துக்கொள்வோம். அந்த இடத்தைச் சுத்தம் செய்வதற்கு ஒரு இயந்திரத்தை அனுப்புவதே சிறந்தது; அதன் மூலம், அந்தப் பணியை வேறு வழியின்றிச் செய்திருக்கக்கூடிய மனிதர்கள், வேறு ஏதேனும் சிறந்த பணிகளைச் செய்து தங்கள் வாழ்வாதாரத்தை மேம்படுத்திக்கொள்ள முடியும்.”

பெங்களூரைத் தளமாகக் கொண்டு செயல்படும் Humyn Labs நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனரும், கேமிங் நிறுவனமான Nazara Technologies-இன் முன்னாள் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான மணீஷ் அகர்வால், இன்றைய சூழலில் இத்தகைய தரவுகள் “கோடிக்கணக்கான மணிநேரங்களுக்கு”த் தேவைப்படும் அளவுக்குப் பெரும் வரவேற்பைப் பெற்றுள்ளதாகத் தெரிவித்தார். இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், இந்தியா, தென்கிழக்கு ஆசியா, லத்தீன் அமெரிக்கா மற்றும் மத்திய கிழக்கு நாடுகள் முழுவதும் தரவு சேகரிப்புப் பணிகளுக்கு நிதியளிப்பதற்காக 20 மில்லியன் டாலர் தொகையை ஒதுக்கீடு செய்வதாக அந்நிறுவனம் அறிவித்திருந்தது. தங்கள் வீடுகளில் இருந்தபடியே இத்தகைய தரவுகளைச் சேகரிக்கும் பணியாளர்களின் பங்களிப்புக்குக் குறைவான மதிப்பையே கிடைக்கக்கூடும் என்று அகர்வால் கருத்து தெரிவித்தார்; ஏனெனில், ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் தங்கள் மனித உருவ ரோபோக்களைப் பயன்படுத்த விரும்பும் பல்வேறு விதமான சூழல்களின் அடிப்படையிலேயே இத்தகைய தரவுகளுக்கான தேவை தீர்மானிக்கப்படுகிறது என்று அவர் விளக்கினார்.

ஆப்ஜெக்ட்வேஸ் நிறுவனத்தின் தலைவர் ரவி சங்கர் கூறுகையில், பொது நோக்கத்திற்கான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளில், போட்களால் சுரண்டி எடுக்கக்கூடிய அடிப்படைத் தரவுகள் இணையத்தில் கிடைக்கின்றன. ஆனால், பரந்த அளவிலான பௌதீக செயற்கை நுண்ணறிவு (physical AI) பிரிவின் கீழ் வரும் மனித உருவ ரோபோக்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படும் தரவுகள் மிகக் குறைவாகவே உள்ளன. “இந்தியா, அமெரிக்கா, வியட்நாம், மலேசியா, பிலிப்பைன்ஸ் போன்ற நாடுகளில் உள்ள எங்கள் பணியாளர்கள், எங்களுக்காக இதுபோன்ற தரவுகளைச் சேகரித்து வருகின்றனர். தற்போதைக்கு, இந்தியாவே மிகப்பெரிய ஆதாரமாக உள்ளது,” என்று சங்கர் இந்தப் பத்திரிகைக்குத் தொலைபேசி வாயிலாகத் தெரிவித்தார்.

ஆப்ஜெக்ட்வேஸ் நிறுவனத்திற்காக இதுபோன்ற காணொளிகளை உருவாக்கும் பணியாளர்களுக்கு, அவர்கள் பதிவுசெய்யும் பணி, காணொளியின் நீளம் மற்றும் தரம் போன்ற காரணிகளைப் பொறுத்து, ஒரு மணி நேரத்திற்கு ரூ.250 முதல் ரூ.350 வரை ஊதியம் வழங்கப்படுகிறது என்று அவர் கூறினார். “தங்கள் வீடுகளில் இருந்து இந்தக் காணொளிகளைச் சேகரிப்பவர்களை, எங்கள் செயலியைப் பதிவிறக்கம் செய்யுமாறு கேட்டுக்கொள்கிறோம். அதன் மூலம் அவர்கள் தங்கள் பணிகளைப் பதிவு செய்துகொள்ளலாம்,” என்றும் அவர் மேலும் கூறினார்.

ஒருநாள் தங்களுக்குப் பதிலாக வரக்கூடிய ரோபோக்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்க தாங்கள் உதவக்கூடும் என்ற தொழிலாளர்களின் அச்சம் ஒரு உண்மையான கவலைதான் என்பதை சங்கர் ஒப்புக்கொள்கிறார். ஆனால், மனிதர்கள் செய்ய விரும்பாத பணிகளைச் செய்யவோ அல்லது மனிதர்கள் எளிதில் அணுக முடியாத இடங்களில் வேலை செய்யவோ அந்த இயந்திரங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம் என்றும் அவர் கூறினார். “நான் இதை மறைக்கப் போவதில்லை, இது ஒரு உண்மையான கவலைதான்,” என்று சங்கர் கூறினார். “ஆனால், இதை இப்படியும் பாருங்கள் – உதாரணமாக, மிகவும் அசுத்தமான ஒரு பொதுக் கழிப்பறை இருக்கிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். அதைச் சுத்தம் செய்ய ஒரு இயந்திரத்தை அனுப்பினால் நன்றாக இருக்கும். இல்லையெனில் அந்த வேலையைச் செய்திருக்க வேண்டியவர்கள், வேறு ஏதாவது செய்து ஒரு சிறந்த வாழ்க்கையைத் தேடிக்கொள்ளலாம்.”

பெங்களூரைச் சேர்ந்த ஹுமின் லேப்ஸின் இணை நிறுவனரும், நசாரா டெக்னாலஜிஸ் என்ற கேமிங் நிறுவனத்தின் முன்னாள் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான மணீஷ் அகர்வால், இன்று இதுபோன்ற “கோடிக்கணக்கான மணிநேர” தரவுகளுக்கு அதிக தேவை இருப்பதாகக் கூறினார். இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், இந்தியா, தென்கிழக்கு ஆசியா, லத்தீன் அமெரிக்கா மற்றும் மத்திய கிழக்கு நாடுகளில் தரவு சேகரிப்பு நடவடிக்கைகளுக்கு நிதியளிக்க 20 மில்லியன் டாலர் ஒதுக்கீட்டை அந்நிறுவனம் அறிவித்தது. ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் தங்களின் ஹியூமனாய்டுகளைப் பயன்படுத்த விரும்பும் பல்வேறு சூழல்களைப் பொறுத்து தேவை அமையக்கூடும் என்பதால், மக்கள் தங்கள் வீடுகளில் இதுபோன்ற தரவுகளைச் சேகரிப்பதன் மதிப்பு குறைவாகவே இருக்கலாம் என்று அகர்வால் கூறினார்.

இருப்பினும், நாக்பூர் தொழில்நுட்ப வல்லுநரான நாராயணனுக்கு, தனது பணி நேரங்களில் எடுக்கப்பட்ட பதிவுகள் எங்கு சென்றன என்றோ, அல்லது அவை இறுதியில் எதை உருவாக்க உதவும் என்றோ இன்னும் துல்லியமாகத் தெரியவில்லை. நாராயண் கூறினார்: “நான் எனது பணிகளைப் பதிவு செய்வது மட்டுமல்லாமல், எங்கோ ஒரு வகையில், என்னில் ஒரு பகுதியையும் நான் வழங்கிக்கொண்டிருப்பதாக உணர்கிறேன். இறுதியில், அந்த இயந்திரம் நான் யார் என்பதைத் தெரிந்துகொள்ளும்.”